- 3만5000개 이상 신규 화합물 추가된 NIST EI 라이브러리와 320만 개 이상 MS/MS 스펙트럼 수록한 NIST MS/MS 라이브러리를 제공 GC-MS 및 LC-MS 분석의 신뢰성과 효율성을 향상
미국 국립표준기술연구소(NIST)의 숙련된 질량분석(MS) 팀이 개발한 이 데이터베이스는 40년 이상에 걸친 종합적인 평가와 확장의 결실이며, 질량 스펙트럼을 분석하는 연구자들에게 필수적인 자원이다.
2026년 신판의 주요 신규 기능:
NIST/NIH/EPA EI 질량 스펙트럼 라이브러리
· 3만5000개 이상의 신규 화합물 추가
· 43만1000개 이상의 EI(전자 이온화) 스펙트럼 수록
· 생물학, 환경 및 산업 응용 분야에서 중요하게 다뤄지는 화합물의 데이터 범위 확대
NIST MS/MS 스펙트럼 라이브러리
· 6만8600종 이상의 화합물 수록
· 320만 개 이상의 MS/MS 스펙트럼 제공
· 대사체, 의약품, 농약, 펩타이드, 지질, 당쇄, Extractables & Leachables(E&L, 추출물 및 용출물), 계면활성제, 다양한 오염물질 등을 포함
GC 보유 지수(Retention Index) 라이브러리
· 3만5000개 이상의 화합물 추가
· 화합물 식별(Identification) 분석 워크플로우의 정확성 및 신뢰성 한층 강화
NIST MS Search 소프트웨어
· 기능의 대폭 향상 및 고도화
· GC-MS 및 LC-MS/MS 워크플로우를 위한 크로마토그램 분석 기능 추가
제품 출시 및 구매 정보
· 2026년 신판부터 EI 라이브러리와 MS/MS 라이브러리가 개별 독립 제품으로 분리 출시
· 두 라이브러리 모두 와일리(Wiley)를 통해 구매 가능하며, 패키지(번들) 구매 옵션 제공
그레이엄 휘틀리(Graeme Whitley) 와일리 데이터 과학 솔루션 부문 시니어 디렉터는 “와일리는 다른 어떤 NIST 2026 제공업체보다 더 많은 종류의 기기 포맷으로 NIST EI 2026을 공급하고 있다. 고객은 단독형 NIST 라이브러리뿐만 아니라 ‘와일리 레지스트리(Wiley Registry)’ 및 ‘노잇올(KnowItAll) GC-MS / LC-MS 라이브러리’를 통해 분석 역량을 한층 더 확장할 수 있으며, 이를 통해 끊임없이 진화하는 분석 워크플로우의 요구에 맞춰 더욱 광범위한 데이터 커버리지와 유연성을 확보할 수 있을 것”이라고 밝혔다.
EI 라이브러리는 다양한 분석 기기 제조업체의 전용 포맷으로 제공되는 반면, MS/MS 라이브러리는 NIST 표준 포맷으로 제공된다.
이 두 라이브러리를 함께 활용하면 GC-MS 및 LC-MS 워크플로우 전반에서 분석 결과의 신뢰성을 극대화할 수 있으며, 연구실 내 화합물 식별의 정확도를 높이고 분석 프로세스를 한층 더 효율화할 수 있다.
자세히 보기
· NIST/EPA/NIH EI Mass Spectral Library 2026 (https://sciencesolutions.wiley.com/solutions/technique/gc-ms/nist-epa-nih-mass-spectral-library)
· NIST MS/MS Mass Spectral Library 2026 (https://sciencesolutions.wiley.com/solutions/technique/lc-ms/nist-ms-ms-mass-spectral-library-2026)
John Wiley & Sons 소개
와일리(Wiley)(NYSE: WLY)는 과학 발전과 혁신, 학습의 진보를 지원하는 글로벌 학술 정보 및 연구 인텔리전스 기업이다. 200년이 넘는 역사 동안 와일리는 신뢰받는 출판 전통과 AI 기반 플랫폼 기술을 결합해 지식의 발견과 활용 방식의 변화를 선도해 왔다. 개별 연구자와 학생부터 포춘 500(Fortune 500) 기업의 연구개발(R&D) 조직에 이르기까지, 와일리는 연구 성과가 실질적인 사회적 가치로 실현될 수 있도록 다각도로 지원하고 있다. ‘지식을 가치로 전환합니다.’라는 슬로건 아래 와일리는 과학과 학습의 가능성을 지속적으로 확장하고 있다.
언론연락처: John Wiley & Sons, Inc. Masako Nakagawa Marketing, AI & Data Alalysis
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