포스코인터내셔널(대표이사 사장 이계인)이 23일 LG CNS와 함께 실제 글로벌 거래 환경에 블록체인·AI 기술을 적용하는 무역금융 인프라 기술 검증(PoC)을 완료했다.
포스코인터내셔널은 글로벌 사업 확대에 따라 증가하는 해외법인과의 거래·정산 업무를 보다 효율적으로 관리하고, 무역 현장의 디지털 전환을 가속화하기 위해 이번 PoC를 추진했다. △공동원장 기반 거래 상태 공유 △매출채권 실물연계자산(RWA) 토큰화 △AI Agent 기반 무역 업무 자동화 등 3개 영역에서 글로벌 무역 업무에 적용 가능한 디지털 기술을 실증했다.
이번 검증은 글로벌 무역 과정에서 발생하는 거래·정산·서류 검토 업무를 디지털 기반으로 연결하고 자동화함으로써 운영 효율성과 리스크 관리 수준을 높일 수 있는지 확인하는 데 초점을 맞췄다. 포스코인터내셔널은 글로벌 무역 네트워크와 실거래 데이터를 기반으로 실증 환경을 제공했으며, LG CNS는 시스템 구조 설계와 블록체인·AI 기술 검증을 담당했다.
우선 본사와 해외법인, 거래 파트너 간 거래 정보를 블록체인 공동원장(Shared Ledger) 기반으로 실시간 공유하는 방식을 구현했다. 기존에는 국가·법인별로 거래 정보가 각각 관리돼 계약·정산 과정에서 반복적인 확인 작업이 필요했다. 공동원장 기반 구조에서는 거래 참여자가 동일한 거래 상태를 실시간으로 확인할 수 있어 정보 불일치로 발생할 수 있는 운영 리스크를 줄이고, 계약·정산 업무의 효율성을 높일 수 있다.
매출채권 실물연계자산(RWA) 토큰화 영역에서는 실제 무역 거래에서 발생하는 매출채권을 디지털 자산 형태로 발행하고 이전·정산·거래·관리할 수 있는 구조를 검증했다. 기술 검증에는 기업 금융 환경에 특화된 블록체인 네트워크인 인젝티브(Injective)가 활용됐다.
컴플라이언스와 프라이버시, 규제 대응 기능을 프로토콜 레이어에 반영할 수 있는 인젝티브 네트워크의 구조를 바탕으로 기업 금융에 필요한 통제 기능도 검증했다. 구체적으로 권한 기반 자산 관리와 고객확인(KYC)·자금세탁방지(AML), 투자자 적격성 심사, 자산 전송 제한 등의 적용 가능성을 확인하고 기업 간 매출채권 거래 전반에 블록체인 기술을 활용할 수 있는지를 검토했다.
문서를 자동으로 읽고 오류를 검토하는 AI Agent를 신용장(LC)과 무역서류 검토 과정에 적용해, 담당자 숙련도 차이로 발생할 수 있는 검토 품질 편차와 휴먼에러를 줄일 수 있는지 실증했다.
글로벌 무역 업무는 국가·거래처·계약 조건별로 요구 서류와 절차가 달라 높은 업무 숙련도를 요구한다. 특히 LC 오타나 조항 누락과 같은 단순 오류도 실제 대금 지급 지연이나 거절로 이어질 수 있다. AI Agent를 사전 검토 단계에 활용하면 관련 리스크를 조기에 식별하고, 해외 법인 간 업무 품질 차이를 줄일 수 있다는 점을 확인했다.
언론연락처: 포스코인터내셔널 홍보그룹 안성민 과장 02-3457-2077
이 뉴스는 기업·기관·단체가 뉴스와이어를 통해 배포한 보도자료입니다.
포스코인터내셔널은 글로벌 사업 확대에 따라 증가하는 해외법인과의 거래·정산 업무를 보다 효율적으로 관리하고, 무역 현장의 디지털 전환을 가속화하기 위해 이번 PoC를 추진했다. △공동원장 기반 거래 상태 공유 △매출채권 실물연계자산(RWA) 토큰화 △AI Agent 기반 무역 업무 자동화 등 3개 영역에서 글로벌 무역 업무에 적용 가능한 디지털 기술을 실증했다.
이번 검증은 글로벌 무역 과정에서 발생하는 거래·정산·서류 검토 업무를 디지털 기반으로 연결하고 자동화함으로써 운영 효율성과 리스크 관리 수준을 높일 수 있는지 확인하는 데 초점을 맞췄다. 포스코인터내셔널은 글로벌 무역 네트워크와 실거래 데이터를 기반으로 실증 환경을 제공했으며, LG CNS는 시스템 구조 설계와 블록체인·AI 기술 검증을 담당했다.
우선 본사와 해외법인, 거래 파트너 간 거래 정보를 블록체인 공동원장(Shared Ledger) 기반으로 실시간 공유하는 방식을 구현했다. 기존에는 국가·법인별로 거래 정보가 각각 관리돼 계약·정산 과정에서 반복적인 확인 작업이 필요했다. 공동원장 기반 구조에서는 거래 참여자가 동일한 거래 상태를 실시간으로 확인할 수 있어 정보 불일치로 발생할 수 있는 운영 리스크를 줄이고, 계약·정산 업무의 효율성을 높일 수 있다.
매출채권 실물연계자산(RWA) 토큰화 영역에서는 실제 무역 거래에서 발생하는 매출채권을 디지털 자산 형태로 발행하고 이전·정산·거래·관리할 수 있는 구조를 검증했다. 기술 검증에는 기업 금융 환경에 특화된 블록체인 네트워크인 인젝티브(Injective)가 활용됐다.
컴플라이언스와 프라이버시, 규제 대응 기능을 프로토콜 레이어에 반영할 수 있는 인젝티브 네트워크의 구조를 바탕으로 기업 금융에 필요한 통제 기능도 검증했다. 구체적으로 권한 기반 자산 관리와 고객확인(KYC)·자금세탁방지(AML), 투자자 적격성 심사, 자산 전송 제한 등의 적용 가능성을 확인하고 기업 간 매출채권 거래 전반에 블록체인 기술을 활용할 수 있는지를 검토했다.
문서를 자동으로 읽고 오류를 검토하는 AI Agent를 신용장(LC)과 무역서류 검토 과정에 적용해, 담당자 숙련도 차이로 발생할 수 있는 검토 품질 편차와 휴먼에러를 줄일 수 있는지 실증했다.
글로벌 무역 업무는 국가·거래처·계약 조건별로 요구 서류와 절차가 달라 높은 업무 숙련도를 요구한다. 특히 LC 오타나 조항 누락과 같은 단순 오류도 실제 대금 지급 지연이나 거절로 이어질 수 있다. AI Agent를 사전 검토 단계에 활용하면 관련 리스크를 조기에 식별하고, 해외 법인 간 업무 품질 차이를 줄일 수 있다는 점을 확인했다.
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